Если у вас есть любимые книги по Python, которые не попали в подборку, то кидайте в комментариях название и автора, обсудим! Кроме того, если читали что-то из того, что в подборку попало, давайте тоже поговорим, книги для программистов ведь мнения могут быть очень разными, а в дискуссии можно выяснить много полезного для себя. Ещё одна крутая книга, которая заточена на решение специфических задач, а именно ― компьютерного зрения.

Примеры программного кода, приведенные в книге, помогут разобраться в этих принципах на практике. Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей. Эта книга — отличный выбор для тех, кто является опытным программистом и хочет изучить концепции машинного обучения на Python.

Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python. Энтони Шоу

Раскрываются хитрости и приёмы написания кода, регулярные выражения, полезные алгоритмы. И конечно, подробно разъясняются самые важные понятия computer science. Книга знакомит читателя с базовыми методами, подходами и конструкциями, которые критически важны для изучения языка. В частности, для понимания принципов его использования на практике. Написана книга таким образом, чтобы быть понятной начинающему разработчику.

Но это вряд ли, ведь если бы люди не читали книги, могли бы тогда развиваться отечественные и зарубежные сервисы для любителей чтения? Если вы всегда мечтали узнать, как учатся машины и из чего состоят нейронные сети, обязательно прочитайте эту книгу. По стилю подачи это скорее научпоп, а не академический учебник — идеально, чтобы полноценно разобраться в вопросе и не сломать мозг по дороге.

Книги по Python для опытных разработчиков

На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4). Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете,
как работают интерпретируемые языки
программирования.

Если вы хотите лучше понять расширенные функции Python, ознакомьтесь с «Изучаем Python» Марка Лутца. Это книга для обучения на примерах, которая действительно полезна для практики в дополнение к основному обучению. Это не влияет на контент и политику редакции, но дает изданию возможности для развития.

Python. Исчерпывающее руководство

А в долгоживущих приложениях это одна из самых важных фич (если не самая). Благодаря ей, при обновлении кодовой базы мы будем уверены, что новая мажорная версия ничего не сломает, и сможем без страха обновить фреймворк и все пакеты экосистемы. Стоит отметить, что в книге даются достаточно базовые вещи, но для многих пользователей Linux, включая специалистов различных компаний, она может оказаться полезной. В большинстве своём они предназначены для специалистов, но есть что почитать и новичку. Мы постарались собрать самые разные книги — для системных администраторов, разработчиков и обычных пользователей.

• Это будет являться быстрым и простым решением для вас, если вы хотите изучить основы программирования на Python без необходимости пролистывать скучные руководства и книги.
• Оригинал называется Python tricks — без фразы «для профи».
• В ней автор рассказывает про основы программирования на Python наиболее простым языком.
• Книга подходит тем из читателей, кто занимается поддержанием безопасности сетей и компьютерных систем.
• В книге есть множество примеров, которые смогут улучшить ваш стиль написания кода.
• Многие коммерческие приложения и проекты используют машинное обучение в качестве неотъемлемого компонента.

С ней рекомендуется обязательно ознакомиться специалистам, которые решили обратиться к Python после работы с другими языками, но не знают о его некоторых мощных конструкциях. Книга написана более сухо, чем предыдущие, и имеет классическую линейную структуру. Основы программирования на Python изложены простым и понятным языком. Всё это используют как взломщики, так и пентестеры, специалисты по информационной безопасности. Книга подходит тем из читателей, кто занимается поддержанием безопасности сетей и компьютерных систем.

Машинное обучение

Вы научитесь обрабатывать пользовательский ввод, разворачивать и масштабировать ваш проект. Стиль книги неформальный, язык разговорный, к этому нужно привыкнуть. Уникальный подход серии Head First – небольшие самодостаточные разделы, с понятными иллюстрациями, примерами и дополнительными фактами – делает эту книгу приятной и легкой для чтения. Эта книга научит вас читать и выразительно писать лаконичные и функциональные однострочники. Плюс даются примеры использования однострочников в различных сферах, а также полезные алгоритмы.

Выбор между Python и Java зависит от ваших индивидуальных потребностей и интересов. Определитесь, для каких конкретных задач вы хотели бы использовать программирование. Если вас интересует анализ данных, машинное обучение или веб-разработка, Python может быть лучшим выбором. Если вам нравится разработка мобильных приложений, Java будет полезным навыком.

Python. Экспресс-курс

Читатель узнает, как писать и выполнять тесты для создания любого фрагмента приложения, разрабатывать минимальный объем программного кода, который требуется для прохождения тестов. Эта одна из лучших книги по Phyton объясняет, как анимировать графику, обнаруживать столкновения, применять звуки, изображения. Данное пособие получило общемировое признание, ведь оно написано простым языком и подходит даже для начинающих специалистов.

Начинаем программировать на Python

«Библию Linux» стоит держать под руками, чтобы периодически обновлять подзабытые навыки и знания. В материал добавлены описания программного обеспечения для проверки безопасности конфигурации ОС. Если вы любите систематизировать данные, в том числе математические, а также не боитесь работать с большим объемом информации, начните с Python. Если интересуетесь логикой и готовы к скрупулезной проработке задач, присмотритесь к Java. Очевидное отличие кода Python от Java — отсутствие привычных в Java точек с запятой и фигурных скобок.